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[分享知识 原创连载]企业经营分析的信息化支撑

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发表于 2013/8/14 10:17:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

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连载主题:企业经营分析的信息化支撑
开贴日期:2013.8.14
计划发布在那个板块:CIO之周
更新周期(每x天/每周/每两周/每月):每月
本连载的亮点是:经营分析
其他要说的话:IT只是工具,一个IT人要提升,在技术背景下,要尽量多向企业经营管理、分析上发展

点评

这个话题不错;期待楼主的下文;有了技术后可以考虑转业务;  发表于 2013/8/16 20:41
你的连载第一篇啥时候推出?  发表于 2013/8/15 10:57
有机会向你学习  发表于 2013/8/14 10:47

本帖被以下淘专辑推荐:

     
 楼主| 发表于 2013/9/4 18:03:58 | 显示全部楼层
这两天忙着带经营分析处做公司的周报与月度报表,累得半死,所以BI今年一定得上了!老胡对我的连载进度要求很厉害,呵呵,我再接着上次的话题补充一下,
关于物流妥投率:现在国内所有大型的平台电商还是垂直电商,都在自建物流车队, 我本身也是当当网与京东网的钻石会员,对两家电商的物流配送速度与体系也有非常深的感受,以当当为例, 因为不是自有物流车队,因此送货速度明显不如京东,但2013年与2012年相比,配送速度明显提升;京东的物流配送速度是我个人比较欣赏的, 配送速度快,服务态度好,自身也配了京东自已开发的POS机,这样可以以非常快的速度回报订单配送状况,其物流妥投自然也非常高.回款速度也会更快.
      物流妥投率是电视购物行业与电子商务行业非常重要的一个营运指标, 妥投率直接影响公司的物流配送成本与回款速度,以至于我甚至建议公司考虑自建物流车队。 为保障妥投率,我让IT部门自已开发了用于物流车队查询订单(正向/逆向)状态,回报订单配送状况,顾客资询问题等功能的物流配送管理系统。重点监控物流及时出库率,及时妥投率,妥投率,物流车队拒收率,在途周期,配送周期,回款周期等

点评

学习了  发表于 2013/9/5 06:16
有意思;不过自建物流投入也将非常大;运营成本也较高;  发表于 2013/9/4 19:51
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 楼主| 发表于 2013/8/24 14:53:14 | 显示全部楼层
企业发展到一定阶段,就特别需要经营分析数据来进行决策支撑,一个合格的经营分析团队,即需要了解公司的发展战略,熟悉公司的营运流程,了解公司所处行业的特点与发展趋势,结合IT工具,运用统计学及相关数据模型,提供及时、准确、安全的经营分析数据。同时,也要求经营分析人员,特别是经营分析的主管,一定要能站在BOSS的角度去思索公司现状,并结合现状提供建设性建议。这也要求经营分析的主管人员最好是顾问式人选,或COO人选。
    在我所处的行业,几乎所有的公司都成立了企划部,经营管理部等等类似的部门,主要职责有点类似于军队中的参谋部,依据公司战略,制定公司营运计划,明确营销方向,确定商品开发策略与计划,结合销售预测与行业内标准进行节目编排,形成统一逻辑的KPI与部门级监察控指标,以指导并监督公司营运方向。

点评

学习了;我们现在公司还没有把数据分析放到特别重要的位置;  发表于 2013/8/25 07:12
     
 楼主| 发表于 2013/8/24 15:03:43 | 显示全部楼层
如果要谈“企业经营分析的信息化支撑”,首先应先谈公司的战加重与愿景,再谈定位,再谈行业KPI或公司部门KPI等,再能再谈IT战略与品牌战略,这些部份的结合,方能将这个议题谈明确,在这里,我先谈一下KPI,同时也谈一下KPI需要怎样的系统作为支撑与数据来源。
    KPI一定要用量化标准,在我所处的行业,分为“营销线”、“支撑线”、“财务线”三个线的KPI核心指标,营销线主要指“有效订购达成”、“毛利率”、“行销回应率”、“会员指标”等,支撑线主要指“订购成交率”、“物流妥投率”、“出库及时率”、“库存周转率”等,财务线主要有“到帐金额”、“净利润”等等。
    我们以支撑线的“订购成交率”与“物流妥投率”举例:订购成交率的主要考核对象是呼叫中心,我所处的行业要求订购线的成交越高越好,如果要支撑这个指标,在硬件上,要求网络、CTI、ERP、服务器、Avaya等一定要稳定,同时有足够的带宽来支撑进线,因此要求CTI系统的功能应相当完善,且需要IVR服务器的强力支撑,以进行线路分线,明确订购线,资询线,售后线的区别,并通过ERP整合CTI的总进线数,得出订购成率的达标情况。

点评

确实比较高端。希望楼主可以点具体的东西,比如结合实例来说明经营分析的重要性,以及帮助企业做出调整策略。  发表于 2013/8/31 10:43
向你学习,我后面可能要负责这一块;  发表于 2013/8/25 07:13
你给分析一下你所在行业的各项指标以及确定这些指标的架构吧;  发表于 2013/8/25 07:13
     
 楼主| 发表于 2013/8/24 15:05:10 | 显示全部楼层
最近工作实在很多,手上的项目也很多,我争取每周更新一篇,到现在我的思路也不是特别的清晰,可能在写的过程中,想到哪就写到哪了,等写完了再整理思路吧,我所处的行业是电视购物行业。

点评

可以的;  发表于 2013/8/24 18:42
     
 楼主| 发表于 2013/9/5 17:55:40 | 显示全部楼层
看到有朋友在回贴中,讲明要用实例去证明经营分析如何帮助企业进行决策调整,这其实是个非常好解释的话题, 经营分析对于需要实时决策的最大帮助就是数据支撑,依据营运数据判定目前现状是否符合公司战略要求,符合公司品牌及品类定位, 在这里举一个案例说明, 在电视购物中,主要以代销为主, 因此在上商品的时候,会非常关注销售量与会员的认可程度, 以白酒销售为例, 若公司在一段期间内,发现白酒的销售状况非常好,拒退率也非常低,会员重购率非常高,此时就要判定是否要加大置入,还是进行相应关联销售,依据白酒购买会员是否在台内有购买其它品类,主要是何种品类为主,最喜欢何种白酒品牌,此时,最喜欢何时看电视下订单,以哪个区域订购会员最多,喜欢怎样的行销活动来促使会员下订单等等,
这些数据将决定公司将部份重购率较高的会员交给OB团队进行外呼销售, 并进行关联品类推荐,比如秋天,推荐大闸蟹,建议购买血压计,推存醒酒品类等,这有点类似于电商中依据购买的记录与浏览的页面进行推荐,京东与当当相比,我买书时,很多时候会依据当当的推荐进行二次购买.
一个台卖白酒较多,则一定程度上会影响公司的品牌行象,因此需要根据顾客的客诉,拒退率进行品类销售调整,集中在购买白酒顾客看电视时段过行节目置入等等.
     
 楼主| 发表于 2013/9/11 19:33:34 | 显示全部楼层
经营分析如何支撑商品开发规划?
不管是电购行业还是电子商务行业, 品类规划,商品开发规划,商品销售预测都是非常重要的部份, 依据公司全年销售任务,最终以自然月为单位,结合淡旺季, 节庆,进行业绩分解,在业绩分解的情况下,根据商品属性(新品/老口)与品类的不同, 确定应季品类,战略品类,冲业绩品类,稳定品类待, 将档位与时数固定, 进行销售预测!
      经营分析在这个过程中,要提供件单价,拒退率,毛利率,新品上档率, 节目达成率等指标提供至商品开发中心供其进行商品开发规划,同时用拒退率\客诉率监控商品销售现状,一旦拒退超标,就应该进行商品下市处理.
      相应的指标,因为维度不同, 像件单价,拒退率等均应采用BI来实现.

点评

对我非常有用;谢谢了  发表于 2013/9/11 20:53
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