准确之后的库存，还需要分析什么？

库存

准确之后的库存，还需要分析什么？

——Power-BI企业决策分析系统之存货分析方案
　

至从有了ERP以后，就公司而言，收益最大莫过于仓库（这里是从整体来看），仓库的库存数据准确了，能给生产以及销售提供准确库存数据。但是管理层需要的信息难道仅仅数据准确吗？那么管理层对仓库的信息究竟需要那些呢，在此我提出自己的一些看法供大家参考：
1、公司管理层最想知道的是：公司目前的存货是否趋于合理，有什么办法来让此趋于合理？
2、根据二八定理，了解整个公司的存货结构，知道那些物料占用了我80%的资金，那些物料占用了80%的数量？
3、了解仓库期末库存同比是否增长，什么原因导致增长？
4、呆滞物料的情况，是什么时候的入库导致了物料的呆滞，进而了解决定当初为什么会有入库的举动？
那么目前ERP能不能够做到以上几点呢？需要怎么样才能够了解到上述情况？我想大家自己应该有答案的，数据分析本不是ERP擅长，并且ERP中的数据仓库必须选择繁琐的查询条件，这个给管理层带来一定的困难。
那么我们来看看Power-BI是如何来帮助管理者轻松实现的？
首先：公司目前的存货是否趋于合理，在Powerbi中通过存货周转率来解答；该指标的计算公式为：存货周转率＝出库金额/存货平均净额，其经济含义是反映企业存货在一段时间之内周转的次数。从理论上说，存货周转次数越高，企业的流动资产管理水平及产品销售情况也就越好。
这里我们选择以季度为区间进行分析（当然也可以按每个月进行）：

一季度存货周转率是1.133，第二季度的周转率为1.218；比一季度增长了6 %，那么增长的原因是什么呢？
平均库存金额增长了199609379.4，而同期的出库金额增长了297020408.6，平均存货增加速度慢于出库金额的增长速度，致使存货周转天数缩短。收入和存货均在增长，但收入增长快于存货，存货水平趋于合理。
因此，总体来看公司在第二季度的库存方面还是趋于合理化。
其次,我们来看看仓库的结构是什么样的，都有什么样的产品组成，具体的数量金额各是多少？

这里我们可以清除的看到abc产品大类占用了公司78.84%的库存金额，而数量为3.19%，因此abc产品应该是仓库重点看管的物料，
efgcope由于数量是整个数量的91.98%，金额占用14.43%，该产品为低价值产品，需要加快该物料的周转，必要时可以正对efgcope产品进行一定的促销活动。
当然，我们也可以进行最末级的产品组合，看那些产品占用公司金额最多。
通过组合我们把所有产品分为A类产品、B类产品、C类产品；

这里我们可以看到排名前几位的产品，金额都非常巨大。需要公司尽快的销售出去，加速现金流动速度。
由于abc类产品或A类产品占用了公司大量的库存金额，因此需要对此类产品以及数量众多的efgcope进行一个合理的营销策略，加速现金流动速度以及提供仓库空间利用率。
接下来，我们看看期末库存同比是一个怎么样的结果？

这里我们可以清晰的看到，近三个月内，库存数量不断的升高，是什么原因造成的呢？这个升高是否是合理的？

根据客户销售数量的变化，由于4月份的销售数量突然上升，导致仓库库存数量的不断上升，因此这个需要业务人员根据现有订单进行调节，尽可能降低库存现有量。
最后来了解仓库呆滞的物料有哪些？金额与数量各是多少？当初是出于一种怎么样的策略购入该物料？

这里的库龄时间可以根据企业具体的管理要求来设定，我们重点关注下呆滞了361天以上的产品，共有呆滞金额达4897441.84，数量达43588；通展开具体的物料明细来了解那些物料呆滞了361以上。

这里非常清除的了解到在abc类产品中abc7304-CN呆滞的金额最多827026.2，为了了解具体是什么时候入库？为什么会入库？我们可以钻取明细

在这里我们非常清楚的看到，由于2006年5、6、7月一共购入了19个，在这之后只销售了7个该产品，从而导致了库存的挤压，因此接下来需要做的是：
1、销售部门认真的分析当初购入的原因，防止下次犯同样的错误；
2、根据产品的保质期来判断该产品是否需要及时的处理；
当然我们也可以通过拖拽的方式，对所有挤压的产品进行排序，并根据管理需要进行分析；

及时的了解呆滞物料情况，及时的处理呆滞物料，让公司损失降低到最小化。
通过上面四个部分的分析，从整个季度来看，公司仓库库存运转正常，并且库存趋于合理化，但是就单个月而言，6月份公司仓库库存数量增长了0.13%，通过对其分析得出该增长为不合理增长，需要业务部门控制下单数量，来控制仓库数量增长的数据，
在仓库结构方面，由于abc类产品以及efgcope类产品占用了大量的金额与数量，需要业务部门对其进行一个合理销售策略来加速现金变现。
呆滞物料方面，由于不合理的采购导致了某些料呆滞了一年以上，金额达到4897441.84，需要对其进行及时处理，并且业务部门必须反思当初采购决策的过程是否出现问题。

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