如何快速更新数据库中大量的数据记录？
表里有500万条数据，如何快速更新全部数据 有多种方法可以提高更新的效率.简单说来：
１、暂停索引，更新后恢复.避免在更新的过程中涉及到索引的重建.
２、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.
３、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．
如果UPDATE的是索引字段，就会涉及到索引的重建，暂停索引不会提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度，
因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。
update总体来说比insert要慢
几点建议：
1、如果更新的数据量接近整个表，就不应该使用index而应该采用全表扫描
2、减少不必要的index，因为update表通常需要update index
3、如果你的服务器有多个cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率
前年我也遇到类似的问题，300万纪录的一个表，每天要全表更新20次左右，最初通过cursor多进程（18个进程）更新，耗时30分钟，
后来采用full+parallel hint，耗时降低到3分钟左右。服务器是ibm rs6000 s590，18个CPU，64GB内存。
另外，建表的参数非常重要，对于更新非常频繁的表，建议加大PCTFREE的值，以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE，
从而降低CHAINED_ROWS。
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